AI作曲比肩莫扎特贝多芬?95%音乐从业者可能被取代

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 来源:第一财务

AI作曲莫扎特贝多芬? 95%的音乐从业者可能会被替换

总部位于北京的动态音乐科技有限公司(DeepMusic)首席执行官刘晓光是一位自称“音乐产业的新人”,他在一站式“数字音乐数字化未来”中创造了即兴创作。数字音乐产业发展论坛。

,然后电脑迅速制作了一首完整的R&B风格歌曲。

丁波非常惊讶。根据他的经验,他从未听过这首歌。他实际上是由AI组成的。 “如果我听到这种旋律,我几乎无法判断它是由人类还是机器创造的。从构图的层面来看,我认为AI的水平不低于某些人的水平。或者有些人真的很糟糕,不如机器。人工智能已经达到了很好的标准,无限接近,甚至达到了商业化的标准。“

尽管当天组成AI的能力得到肯定,但人工智能和音乐的结合仍面临许多问题。 AI如何制作好音乐?人工智能能真正提高效率吗AI组合的存在意义是什么,未来的发展空间和价值将在何处反映出来?

成为人类助手。也可以提高效率

作为21世纪最具开创性和意义的技术,人工智能不仅进入了创意产业,而且在艺术的道路上走得越来越远。

在过去几年中,许多科技公司,研究机构和个人一直在探索使用人工智能进行艺术创作。涉及的领域包括音乐,诗歌,绘画,舞蹈,电影和小说。

2017年5月,微软小兵发表了原创诗集《阳光失了玻璃窗》,这是人类历史上第一部完全由人工智能写成的诗集。除了诗歌,微软小兵还具备创作和唱歌的能力。

在音乐创作领域,人工智能的应用逐渐成熟。从AI组合,AI歌唱合成以及AI伴奏和神经网络研究的深度学习,大量相关平台已投放市场。在人工智能组合领域,谷歌最早开发了Magenta,而Aiva和Amper目前正在上线。

AivaTechnologies是AI音乐创作领域的典型创业公司。其AI作曲家Aiva成为AI领域的第一批获得世界地位的作曲家之一。

古典音乐一直被视为高级情感艺术。 Aiva的使命是继续创作伟大的作曲家,如莫扎特,贝多芬和巴赫。通过对15,000首交响音乐的深入研究,可以在几分钟内完成随机创新。古典旋律。 Aiva基于人类大脑神经结构的简单模型,试图像人类一样思考。目前,Aiva的音乐作品已应用于电影,商业广告和游戏配乐。

去年,当音乐人工智能发展研讨会在北京举行时,清华大学胡晓琳教授解释了人工智能的构成。他认为音乐是一种具有长期和短期规则的常规安排。 DeepMusic基于这些特征设计分层模型。通过大数据深度学习训练,该模型可以自动生成类似的人类作曲家。这首歌曲。

与诗歌和文学创作等艺术领域相比,AI组合缺乏足够的训练数据,并且没有专门针对音乐的学习算法。音乐是一种“次要信息”。人类可以感受到音乐本身所表达的内容。这种敏感而细腻的表达和感觉对AI来说无疑是困难的。与相同“次要信息”的文本创建相比,音乐是连续的信号,与其单词被撤离的个体不同,它更难以创建。

由于算法和数据的局限性,音乐部分的AI和短语,部分等,与人类相比,很难进行精心设计。而DeepMusic的目标不仅仅是成为一名人类助手,而且还要提高效率 - 当AI创造出好的音乐,然后将其交给人类作曲家进行最后的触摸。

AI会与艺术家竞争吗? AI的下一个莫扎特会诞生吗?不完全是这样。 AivaTechnologies首席执行官皮埃尔巴罗认为,至少目前还没有。

用AI来增强音乐家的能力

“人工智能作曲的出现可能首先使那些罐装音乐没有空间。”沉立辉说的罐头音乐是罐头食品就像罐头食品,无需重新处理音乐,主要是电视广告剧集或好莱坞电影宣传音乐。

作为一家22年前创立的音乐内容公司,Modern Sky签约了200多位原创音乐家。 “我相信有一天,人工智能创作会比大多数专业人士更好。”沉立辉认为,要证明AI的构成能力,所需要的只是时间。 “我们曾经认为玩Go的人更聪明,但事实证明AI在两次迭代中杀死了人。我认为AI可以取代许多人的工作,而且它比人们更有效率。在目前阶段,他认为人工智能音乐将在短期内取代一些简单的音乐场景,如儿童音乐教具,或背景音乐。

沉立辉从未认为商业与艺术之间存在矛盾。他经常说,“如果你没有赚很多钱,因为你的艺术不够好,如果你足够好,自然会有商业上的考虑。”那些能够长时间制作出高质量音乐的人完全不可替代人工智能。如果这个顶级音乐人才仅占5%,那么其余95%的音乐从业者很可能会被替换。

刘晓光大学热爱音乐。他想创作音乐,但他发现有很多门槛。现在他创造了一种动态的声音技术,并致力于人工智能和音乐领域。

他认为人工智能长期以来并没有轻易超越人类,这与复杂的音乐原理有关。他们用一年的时间来组织人类创造的音乐数据。 “AI需要20分钟才能真正学习。我们努力创造具有社会价值,商业价值和艺术价值的音乐,我们希望在这些方向上进行探索。“

大多数人都可以唱歌,很多人都可以写文字,你能让更多的人参与音乐创作,并使用人工智能帮助制作很多歌曲吗?这就是刘晓光希望实现的目标。

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